토익스피킹 파트5, 11번 기출모음 ⑧ [토스 문제+답변 정리]

 토익스피킹의 마지막 파트인 11번 문제는 화면에 제시된 문제를 읽고 나의 의견을 60초안에 서술하는 문제입니다. 토익스피킹 개편으로 준비시간은 45초로 늘어났으며 그 시간동안 필기가 허용됩니다. 문제는 총 1문제입니다. 문제유형은 이렇습니다.   찬반형 (동의, 비동의 여부를 묻는 질문) 선호형 (A와 B 중에서 하나를 고르는 질문) 장단점형 (장점 혹은 단점을 묻는 질문) 의견형 (의견과 이유를 묻는 질문)   선호형 … 더 읽기

토익스피킹 파트5, 11번 기출모음 ⑨ [토스 문제+답변 정리]

  토익스피킹의 마지막 문제인 파트5, 11번 문제에는 화면에 제시된 문제를 읽고 나의 의견을 60초안에 논리적으로 서술하는 문제입니다. 토익스피킹이 개정되어 45초로 준비시간이 늘어났으며 그 시간동안 필기가 허용됩니다. 문제는 파트5 유형의 문제는 총1문제며 5점의 만점 점수는 5점입니다.  파트5의 문제유형은 이렇습니다.    찬반형 (동의, 비동의 여부 묻는 질문) 선호형 (A와 B 중에서 하나를 고르는 질문) 장단점형 (장점 혹은 … 더 읽기

카카오톡 이모티콘 할인받아 싸게사기

  카카오톡을 주 메신저로 사용하시는 분들이 굉장히 많을 것으로 생각합니다. 이 카카오톡을 사용하다 보면 사용자의 심정을 대변해줄 수 있는 이모티콘을 사용하는 것 또한 굉장히 재미있습니다. 오늘은 어떤 이모티콘을 사용할까 하는 마음과 틈만 나면 이모티콘 샵에 들어가 최근에 나온 신상 이모티콘이 있나 둘러보는데요, 오늘은 이 카카오톡 이모티콘을 20% 싸게 살 수 있는 방법을 알려드리겠습니다.     … 더 읽기

토익스피킹 파트5, 11번 기출모음 ⑩ [토스 문제+답변 정리]

  토익스피킹의 마지막 파트인 11번 문제는 화면에 제시된 문제를 읽고 나의 의견을 60초 동안 서술하는 문제입니다. 토익스피킹이 개정되어 준비시간은 45초 주어지고 이 시간에는 필기가 가능합니다. 파트 6 유형의 문제는 총 1문제이며 5점 만점입니다.  파트 5의 문제 유형은 이렇습니다.    찬반형 (동의, 비동의 묻는 질문) 선호형 (A와 B 중에서 하나를 고르는 질문) 장단점형 (장점 혹은 단점을 … 더 읽기

혈관을 깨끗하게 청소해주는 8가지 음식

  혈관 안에는 통증 세포가 없습니다. 그래서 70% 이상 혈관이 막히기 전까지는 아무런 증상이 없는 것이 무서운 점입니다. 아무런 증상이 없다 보니 심각하게 생각하지 않습니다. 그저 잠깐 의식을 잃었다가 다시 회복하거나 감각이 조금 떨어질 뿐이죠, 하지만 갑작스럽게 가슴에 통증을 느끼거나 심한 두통 혹은 안면마비 증상은 생명에 지장을 주는 혈관이 막히고 있다는 신호입니다.   이렇게 혈관이 … 더 읽기

[빅데이터] 데이터 유형별 수집기술

  빅데이터 데이터 유형별 수집기술   1) 데이터 유형별 수집 기술 정형 데이터 : ETL, FTP, API, DBtoDB, Rsync, Sqoop 비정형 데이터 : 크롤링, RSS, Open API, Scrapy 등 반정형 데이터 : Sensing, Streming, Flume, Scribe, Chukwa 등     ※정형데이터  수집방식 설명 ETL 수집대상 데이터를 추출, 가공하여 데이터 웨어하우스(DW) 및 데이터 마트(DM)에 저장하는 기술 … 더 읽기

[빅데이터] 데이터 비식별화란? 대상·절차·처리기법

데이터 비식별화란?   데이터에 포함된 개인정보를 삭제하거나 다른 정보로 대체하여 데이터 내에서 특정 개인을 식별하지 못하게 하는 데이터 검증작업입니다.  데이터를 안전하게 활용하기 위해서는 수집된 데이터의 개인정보 일부 또는 전부를 삭제하거나 다른 정보로 대체함으로써 다른 정보와 결합하여도 특정 개인을 식별하기가 어렵도록 하는 데이터 비식별화 조치를 해야 합니다.      1. 데이터 비식별화 대상 적용대상 대상 설명 … 더 읽기

[빅데이터] 데이터 품질검증

testworks 1.데이터 검증 절차     ○ 데이터 품질관리 비즈니스 목표에 부합한 데이터 분석을 위해 가치성, 정확성, 유용성 있는 데이터를 확보하고, 신뢰성 있는 데이터를 유지하는 데 필요한 관리 활동 ○ 빅데이터 품질관리의 중요성 데이터 분석결과의 신뢰성 확보 일원화된 프로세스 데이터 활용도 향상 양질의 데이터 확보   ○ 데이터 품질관리 요소 (데이터 품질을 판단하는 기준) 구분 … 더 읽기

[빅데이터] 데이터 적재 아키텍처

1. 빅데이터 적재 아키텍처 요구 정의 프레임워크 vs 아키텍처 vs 플랫폼   프레임 워크– 우리가 무언가 만들기 위한 기본적인 틀 아키텍처– 프레임 틀에다가 내가 만들려고 하는 것이 다를 수 있으므로 그런 것을 반영해서 실제 구조 만드는 것 플랫폼– 그런 소프트웨어들이 실행할 수 있는 환경   아키텍처란? – 요구사항을 구현하기 위한 기반 기술을 정의하는 과정 – … 더 읽기

퇴직금 지급기한, 신고방법

가정적인 사유, 이직, 휴식 등 현재 일 하는 곳에서 퇴사를 하게 될 시에는 1년 이상 일한 직장인이라면 퇴직금을 수령하게 됩니다. 하지만 퇴직금에 대해 전혀 모르게 되면 퇴직 시에 합의 서류에 서명을 할 수도 있고 잘못 수령받거나 퇴직금을 못 받는 경우도 종종 생깁니다. 모르면 나만 손해인 퇴직금 지급기준, 지급일, 계산방법 등을 살펴보겠습니다.   퇴직금 지급 기준 … 더 읽기